ข้อมูลการพยากรณ์ภูมิอากาศรายฤดู รายสถานี

(Seasonal Climate Forecasts)

ระบบการพยากรณ์ภูมิอากาศรายฤดู WRF-CFSv2 พัฒนาโดยได้รับทุนสนับสนุนการวิจัยจากสำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย (สกว.) ฝ่ายเกษตร ชื่อโครงการ "การพยากรณ์ภูมิอากาศรายฤดูเพื่อใช้สำหรับแบบจำลองการคาดการณ์ผลผลิตข้าวสำหรับประเทศไทย (Seasonal Climate Forecasting Model for Rice Yield Modeling over Thailand) ซึ่งเป็นโครงการในแผนงาน "การเกษตรแม่นยำ" โดยระบบการพยากรณ์ได้ใช้แบบจำลอง WRF ทำการย่อส่วนแบบจำลองการพยากรณ์สภาพภูมิอากาศโลก CFSv2 (REF) โดยวิธีทางไดนามิกส์ (Dynamical downscaling) ซึ่งทำให้ได้ข้อมูลภุมิอากาศรายฤดูล่วงหน้า 6 เดือน ที่มีความละเอียดสูงทั้งเชิงพื้นที่และเชิงเวลา สามารถใช้เป็นข้อมูลนำเข้าแบบจำลองในการทำนายผลผลิตข้าว ความละเอียดสูงได้ นอกจากนี้ข้อมูลจากการพยากรณ์ยังสามารถเป็นข้อมูลช่วยสนับการตัดสินใจในการบริหารจัดการทรัพยากรน้ำและการเกษตรหรือการบริหารจัดการด้านอื่นๆ ที่ได้รับผลกระทบจากความแปรปรวนของสภาพภูมิอากาศ ช่วยลดความเสี่ยงที่อาจจะเกิดขึ้น และลดความเสียหายที่อาจส่งกระทบต่อระบบเศรษฐกิจโดยรวมของประเทศ ระบบแบบจำลองประกอบไปด้วย 2 โดเมน (ดังรูป) โดยโดเมนที่ 1 ความละเอียดกริด 36 กิโลเมตร โดเมนที่ 2 ความละเอียดกริด 12 กิโลเมตร ข้อมูลจากแบบจำลองความละเอียดเชิงเวลาเป็นรายวัน ซึ่งประกอบไปด้วยตัวแปรทางด้านภูมิอากาศที่สำคัญจำนวนมาก โดยทางทีมวิจัยนำเสอผลการวิเคราะห์ผลจากแบบจำลองเป็นรายสัปดาห์(Weekly climate forecast) รายเดือน(Monthly climate forecast) และรายฤดู (Seasonal climate forecast)